Il nostro progetto SOiLUTION SYSTEM, oltre a ricercare soluzioni pratiche per la mitigazione dell’erosione nei vigneti di collina e di montagna, contribuisce anche alla ricerca scientifica. Recentemente, il professor Paolo Tarolli dell’Università degli Studi di Padova e responsabile scientifico del progetto, assieme a collaboratori ha pubblicato un articolo sulla rivista scientifica internazionale “Land Degradation & Development”.
La pubblicazione descrive le opportunità offerte dal remote-sensing nella comprensione dei problemi di instabilità dei sistemi agricoli ad alta pendenza, offrendo un’interessante overview del fenomeno nel mondo. In particolare, il lavoro descrive come tecnologie innovative come droni e laser scanner (aerei e terrestri) possano mappare ad alta risoluzione e nel dettaglio il terreno, consentendo operazioni di monitoraggio delle aree instabili e di individuazione di zone particolarmente critiche.
Due figure tratte dal paper.
A sinistra, una schematizzazione del rilievo topografico con le potenziali applicazioni;
a destra, diversi esempi di mappatura delle criticità nei sistemi agricoli ad alta pendenza.
Il lavoro, disponibile in formato open-access, è disponibile al seguente link:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1002/ldr.3798
Our SOiLUTION SYSTEM project not only researches practical solutions for the mitigation of erosion in hill and mountain vineyards, but also contributes to scientific research. Recently, Professor Paolo Tarolli of the University of Padua and PI of the project, together with collaborators, published an article in the international scientific journal “Land Degradation & Development”.
The publication describes the opportunities offered by remote-sensing in understanding the problems of instability in high steep agricultural systems, offering an interesting overview of the phenomena worldwide. In particular, the paper describes how innovative technologies such as drones and laser scanners (airborne and ground-based) can map the terrain at high resolution and in detail, allowing monitoring operations of unstable areas and identification of particularly critical areas.